FaceAI
AI इमेज टू इमेज

स्रोत फ्रेम से परिवर्तनों को निर्देशित करें

नियंत्रित वैरिएंट बनाने से पहले एक संदर्भ छवि और एक संक्षिप्त 'स्थिर-परिवर्तन' निर्देश का उपयोग करें।

इमेज टू इमेज के लिए स्रोत-निर्देशित प्रॉम्प्ट उदाहरण

AI इमेज टू इमेज

फ्री ऑनलाइन AI इमेज टू इमेज – नियंत्रित फोटो रीस्टाइलिंग के लिए

एक स्रोत फोटो अपलोड करें, निर्दिष्ट करें कि किस चीज़ को बनाए रखना है, और फिर स्टाइल, बैकग्राउंड, लाइटिंग या कैम्पेन अंदाज़ ऑनलाइन बदलें। यह तब बेहतरीन काम करता है जब पहली फ्रेम लगभग सही हो और केवल टेक्स्ट प्रॉम्प्ट नतीजे को बहुत भटका दे। कोई साइन-अप नहीं। कोई वॉटरमार्क नहीं।

मुफ्त ऑनलाइन
स्रोत इमेज आधार
साइन-अप नहीं चाहिए
14 तक रेफरेंस इमेजेस
AI इमेज टू इमेज: स्रोत फोटो का नियंत्रित कैम्पेन वेरिएंट्स में रूपांतरण
10,000,000+विश्वसनीय यूज़र्स
4.9/5यूज़र्स रेटिंग
800,000,000+कुल क्रिएशन्स

दुनिया भर में 12,000,000+ यूज़र्स द्वारा भरोसेमंद।

यह कैसे काम करता है

3 स्टेप्स में AI Image to Image का उपयोग कैसे करें

प्रक्रिया को सरल रखें: एक उपयुक्त स्रोत चुनें, महत्वपूर्ण डिटेल्स को सुरक्षित रखें, फिर नवीनतम परिणाम को लोकल हिस्ट्री से तुलना करें।

01

स्रोत छवि अपलोड करें

एक प्रोडक्ट फोटो, पोर्ट्रेट, पोस्टर, रेंडर या ड्राफ्ट चुनें जिसमें वह संरचना पहले से मौजूद हो जिसे आप बनाए रखना चाहते हैं।

02

स्टे-चेंज निर्देश लिखें

सबसे पहले सुरक्षित रखी जाने वाली विवरणों का नाम दें: पोज़, क्रॉप, प्रोडक्ट का आकार, लेबल व्यवस्था या दृश्य लेआउट। इसके बाद नई शैली, बैकग्राउंड, रोशनी या फिनिश का वर्णन करें।

03

जनरेट करें, तुलना करें और जारी रखें

सबसे नवीन परिणाम पहले देखें, इसे स्थानीय इतिहास से तुलना करें, फिर इसे डाउनलोड करें या एडिटिंग, अपस्केलिंग या वीडियो के लिए भेजें।

असली स्रोत फोटोज़ के चारों ओर बने AI Image to Image Use Cases

जब स्रोत फ्रेम पहले से काम कर रहा हो और कार्य नियंत्रित परिवर्तन (controlled variation) हो, न कि खाली कैनवास प्रॉम्प्ट, तो image-to-image का उपयोग करें।

AI image to image के साथ अभियान वेरिएंट्स में पुनः स्टाइल की गई प्रोडक्ट स्रोत छवि

एक मंजूरी प्राप्त शॉट से प्रोडक्ट के नए स्टाइल्स

उसी बेस इमेज से कैटलॉग, रिटेल, स्टूडियो या लाइफस्टाइल अभियान की दिशाओं को टेस्ट करते समय बोतल, पैकिंग या हीरो एंगल को स्थिर रखें।

यथार्थवादी पोस्टर वेरिएंट्स में बदलती पोर्ट्रेट स्रोत फोटो

पोर्ट्रेट से पोस्टर वेरिएंट्स

एक मंजूरी प्राप्त पोर्ट्रेट से शुरू करें और क्रॉप, पोज़ और चेहरे के एंगल को समीक्षा के लिए पर्याप्त रूप से निकट रखते हुए साफ-सुथरे पोस्टर विकल्पों का अन्वेषण करें।

नए बैकग्राउंड और लाइटिंग ट्रीटमेंट्स में दिखाई देने वाली समान स्रोत कंपोज़िशन

बैकग्राउंड, लाइटिंग और मूड में परिवर्तन

मुख्य कंपोज़िशन को सुरक्षित रखें, फिर पूरे प्रॉम्प्ट को फिर से बनाने के बिना विषय को नए स्टूडियो, दिन की रोशनी या गहरे अभियान सेटिंग में ले जाएं।

एक सुसंगत अभियान परिणाम की दिशा निर्देशित करने वाले कई रेफरेंस कार्ड्स

रेफरेंस-सेट सुसंगतता

जब दृश्य दिशा प्रोडक्ट सामग्रियों, पोर्ट्रेट टोन, कलर पैलेट या उस मूडबोर्ड पर निर्भर करती है जिसे टीम ने पहले ही मंजूरी दे दी है, तो कई रेफरेंस इमेजेज़ का उपयोग करें।

साफ-सुथरी स्रोत-निर्देशित अभियान वेरिएंट्स में परिष्कृत जनरेटेड ड्राफ्ट

टेक्स्ट-टू-इमेज ड्राफ्ट परिष्करण

जब पहला जनरेटेड ड्राफ्ट लगभग सही हो, तो इसे यहाँ अपलोड करें और क्लीनअप, अपस्केल या मोशन वर्क से पहले एक बार में एक क्रिएटिव वेरिएबल बदलें।

यह क्या करता है

AI Image to Image जनरेटर क्या है?

एक AI image to image जनरेटर मौजूदा तस्वीर से शुरू होता है और आपके प्रॉम्प्ट के आधार पर एक बदली हुई प्रतिति बनाता है। यह तब उपयोगी होता है जब शुद्ध आविष्कार की तुलना में कंपोज़िशन, पोज़ या प्रोडक्ट का आकार अधिक महत्वपूर्ण होता है।

स्रोत-निर्देशित निर्माण

अपलोड की गई छवि मॉडल को एक दृश्य एंकर प्रदान करती है, इसलिए नया परिणाम केवल टेक्स्ट वाले प्रॉम्प्ट की तुलना में अधिक स्पष्ट शुरुआती बिंदु रखता है।

प्रॉम्प्ट द्वारा परिवर्तन

प्रॉम्प्ट मॉडल को बताता है कि क्या बदलना है: बैकग्राउंड, लाइटिंग, सतह का फिनिश, अभियान का मूड, पोस्टर ट्रीटमेंट या समग्र पॉलिश।

सटीक प्रतिकृति नहीं

यह समग्र फ्रेम को करीब रख सकता है, लेकिन मुश्किल इनपुट पर सटीक चेहरे, छोटे लेबल, लोगो और प्रोडक्ट विवरण अभी भी बदल सकते हैं।

FaceAI क्यों चुनें

AI Image to Image वर्कफ्लोज़ के लिए FaceAI क्यों उपयोग करें?

यह पेज व्यावहारिक, स्रोत-निर्देशित कार्य के लिए डिज़ाइन किया गया है: पहले संदर्भ अपलोड करें, स्पष्ट 'रखें/बदलें' निर्देश दें, और फिर परिणाम को उसी FaceAI क्रिएटिव चेन में ही रखें।

जब फ्रेमिंग पहले से ही उपयुक्त हो तो उपयोगी

सही संरचना वाले प्रोडक्ट शॉट, पोर्ट्रेट, ड्राफ्ट या मॉकअप से शुरुआत करें, ताकि खाली प्रॉम्प्ट पर दोबारा भरोसा न करना पड़े।

एक ही कार्य में कई संदर्भ

वर्कबेच 14 तक अपलोड किए गए इमेज का समर्थन करता है, जो तब उपयोगी होता है जब ब्रीफ में स्रोत इमेज के साथ मटीरियल, मूड या पोज़ संदर्भ भी जरूरी हों।

तुलना के लिए स्थानीय इतिहास

हालिया जनरेशन वर्कस्पेस में ही सुरक्षित रहते हैं, जिससे आप वेरिएंट्स की तुलना कर सकते हैं और वह वर्जन भी नहीं खोता जो ब्रीफ के सबसे करीब था।

स्वाभाविक अगले चरण

जब एसेट को और रिफाइनमेंट की जरूरत हो, तो जनरेटर से इमेज-टू-इमेज, फिर एडिटर, अपस्केलर, वीडियो या टॉकिंग-फोटो वर्कफ्लो में आगे बढ़ें।

गुणवत्ता सुझाव

इमेज-टू-इमेज में बेहतर और सटीक रिजल्ट कैसे पाएं

बेहतर इनपुट बेहतर और नियंत्रित बदलाव देते हैं। नया स्टाइल मांगने से पहले, सबसे प्रभावी प्रॉम्प्ट महत्वपूर्ण डिटेल्स को सुरक्षित रखते हैं।

इमेज-टू-इमेज आजमाएं

साफ और स्पष्ट स्रोत का उपयोग करें

एक स्पष्ट सब्जेक्ट, साफ किनारे और अच्छी कंपोजिशन मॉडल को एक मजबूत आधार (anchor) प्रदान करते हैं।

पहले निर्धारित करें कि क्या नहीं बदलना चाहिए

बदलाव के निर्देश देने से पहले 'प्रोटेक्टेड' डिटेल्स लिखें: पोज़ वैसा ही रहे, क्रॉप वैसा ही रहे, बोतल का शेप वैसा ही रहे, लेबल की व्यवस्था वैसी ही रहे।

हर रन में कम बदलाव करें

बैकग्राउंड बदलना और लाइटिंग में बदलाव करना, एक साथ नया स्टाइल, नया पोज़, नई प्रोडक्ट फिनिश और नया सीन बनाने की तुलना में समीक्षा करने में आसान है।

जरूरत पड़ने पर टूल बदलें

एक विशिष्ट सुधार के लिए AI इमेज एडिटर का उपयोग करें, और अपस्केलर का उपयोग तभी करें जब आपको जनरेटेड आउटपुट की दिशा पहले से पसंद आ चुकी हो।

तुलना

AI इमेज-टू-इमेज बनाम टेक्स्ट-ओनली जनरेशन और बेसिक एडिटर्स

यह वर्कफ्लो पूरी तरह खाली जनरेशन और सटीक एडिटिंग के बीच का रास्ता है। यह टेक्स्ट-ओनली जनरेशन की तुलना में स्रोत पर ज्यादा नियंत्रण देता है, लेकिन इसमें सटीक संरक्षण की पूर्ण गारंटी नहीं है।

शुरुआती बिंदु

हमारा

बदलाव का प्रॉम्प्ट देने से पहले स्रोत इमेज या संदर्भ सेट अपलोड करें।

अन्य तरीके

टेक्स्ट-ओनली टूल्स सिर्फ डिस्क्रिप्शन से शुरू होते हैं, जिससे आपकी पसंदीदा लेआउट नजरअंदाज हो सकती है।

सर्वोत्तम उपयोग

हमारा

रीस्टाइलिंग, कैम्पेन वेरिएंट्स, पोर्ट्रेट ट्रीटमेंट्स, ड्राफ्ट रिफाइनमेंट और सीन डायरेक्शन में बदलाव।

अन्य तरीके

बेसिक एडिटर किसी एक छोटी ऑब्जेक्ट या बैकग्राउंड को ठीक करने के लिए बेहतर होते हैं।

स्टाइल पर नियंत्रण

हमारा

पहले 'प्रोटेक्टेड' डिटेल्स निर्धारित करें, फिर विजुअल बदलाव का अनुरोध करें।

अन्य तरीके

कई टूल्स स्टाइल वर्ड्स पर जोर देते हैं, लेकिन स्रोत ड्रिफ्ट (source drift) को कम करने का तरीका नहीं बताते।

संदर्भ प्रबंधन

हमारा

जब एक स्रोत इमेज ब्रीफ के लिए पर्याप्त संदर्भ न दे रही हो, तो 14 तक इमेज अपलोड करें।

अन्य तरीके

सिंगल-इमेज फ्लो में मटीरियल, मूड या पोज़ के संकेत खो सकते हैं।

रिव्यू वर्कफ्लो

हमारा

अगला पास चुनने से पहले नए रिजल्ट्स की तुलना वर्कस्पेस हिस्ट्री से करें।

अन्य तरीके

एक-शॉट पेज अक्सर वेरिएंट रिव्यू से पहले डाउनलोड करने को बढ़ावा देते हैं।

ईमानदार सीमा

हमारा

हर इनपुट पर सटीक पहचान, लेबल, लोगो और सूक्ष्म उत्पाद विवरण की गारंटी नहीं होती है।

अन्य तरीके

कुछ पेज यह इशारा करते हैं कि छवि मॉडल भरोसेमंदी से जो स्थिरता दे सकते हैं, उससे कहीं बेहतर स्थिरता मिलेगी।

पहला ड्राफ्ट तैयार होने के बाद टीमें 'AI Image to Image' का उपयोग कैसे करती हैं

ये टिप्पणियाँ वास्तविक रिव्यू प्रक्रिया पर केंद्रित हैं: सोर्स इमेज, सुरक्षित विवरण, नियंत्रित वेरिएंट और अगली प्रोडक्शन पास।

यह वह हैंडऑफ फ्लो है जिसे मैं तब अपनाता हूँ जब प्रोडक्ट शॉट अप्रूव हो चुका होता है, लेकिन फिर भी उसे कैम्पेन में उपयोग करने पर बहुत साधारण लगता है।

Alice Cooper

Retail Marketing Director

हमारे पास फ्रेम पहले से तैयार है। हमें उसी से तीन रिटेल लुक चाहिए, बिना उसी आइटम को फिर से शूट किए। इमेज-टू-इमेज इस बीच के चरण में काफी कारगर है।

Brendan Murphy

Shopper Marketing Lead

परिणाम तब तक उपयोगी रहता है जब प्रॉम्प्ट में यह स्पष्ट हो कि क्या स्थिर रखना है और क्या बदला जा सकता है।

Priya Sharma

Product Marketing Manager

मेरचेंडाइजिंग मोकअप्स के लिए, मुझे बोतल, एंगल और शेल्फ व्यवस्था को वैसी ही बनी रहनी चाहिए। मैं मॉडल से केवल स्टाइलिंग बदलने का अनुरोध करता हूँ।

Margherita Conti

Visual Merchandising Lead

जब लेआउट पहले से ठीक चल रहा हो, तो खाली प्रॉम्प्ट से शुरू करने से यह कहीं बेहतर है।

Henrik Strand

Trade Marketing Manager

हम इसे उसी हीरो एसेट पर सीज़नल वेरिएंट्स बनाने के लिए उपयोग करते हैं। एक सोर्स इमेज, एक सटीक ब्रीफ, और फिर नए मूड्स बिना कंपोज़िशन को फिर से डिजाइन किए।

Elise Fontaine

Retail Brand Strategist

'AI Image to Image' के बाद आप क्या आज़मा सकते हैं?

अगला टूल चुनें इस आधार पर कि आउटपुट को अभी किस चीज़ की आवश्यकता है: नया सोर्स, टारगेटेड एडिट, तेज़ एक्सपोर्ट, मोशन, या स्पीकिंग पोर्ट्रेट।

कॉम्पैक्ट AI इमेज जनरेटर प्रॉम्प्ट प्रीव्यू

AI इमेज जनरेटर

जब आपके पास अभी कोई यूजेबल सोर्स इमेज न हो, तो टेक्स्ट से शुरुआत करें। इसके बाद ड्राफ्ट यहाँ लाकर सोर्स-गाइडेड वेरिएंट्स तैयार करें।

कॉम्पैक्ट AI इमेज एडिटर फोकस्ड एडिट प्रीव्यू

AI इमेज एडिटर

जब नया वर्जन लगभग तैयार हो और केवल एक ऑब्जेक्ट, बैकग्राउंड या डिटेल को टारगेटेड फिक्स की जरूरत हो, तो गाइडेड एडिटिंग का उपयोग करें।

कॉम्पैक्ट AI इमेज अपस्केलर शार्प एक्सपोर्ट प्रीव्यू

AI इमेज अपस्केलर

जब कॉन्सेप्ट तैयार हो लेकिन एक्सपोर्ट को शार्पर प्रोडक्शन पास की जरूरत हो, तो अप्रूव्ड वेरिएंट को अपस्केलिंग के लिए भेजें।

कॉम्पैक्ट AI वीडियो जनरेटर प्रॉम्प्ट टू मोशन प्रीव्यू

AI वीडियो जनरेटर

जब स्टिल फ्रेम शॉर्ट कैम्पेन सीक्वेंस के लिए तैयार हो, तो फिनिश्ड इमेज डायरेक्शन को मोशन में बदलें।

कॉम्पैक्ट टॉकिंग फोटो पोर्ट्रेट और वॉइस प्रीव्यू

टॉकिंग फोटो

अगला स्टेप स्पिकिंग अवतार या प्रोडक्ट एक्सप्लेनर होस्ट होने पर पोर्ट्रेट वेरिएंट्स को स्टार्टिंग पॉइंट के रूप में उपयोग करें।

AI इमेज टू इमेज सवाल, जवाब दिए गए

सोर्स इमेजेस, प्रॉम्प्ट कंट्रोल, मल्टीपल रेफरेंस, आउटपुट ड्रिफ्ट, राइट्स, और दूसरा FaceAI टूल कब यूज़ करना है, इसके बारे में डायरेक्ट जवाब।

AI इमेज टू इमेज मौजूदा इमेज से शुरू होता है और आपके निर्देश के आधार पर बदला हुआ वर्जन जनरेट करता है। यह तब उपयोगी होता है जब ओरिजिनल लेआउट, पोस या प्रोडक्ट स्ट्रक्चर पहले से ही आपकी जरूरत के करीब हो।

टेक्स्ट-टू-इमेज सिर्फ लिखित प्रॉम्प्ट से शुरू होता है। इमेज-टू-इमेज विजुअल रेफरेंस के साथ शुरू होता है, इसलिए यह मॉडल को कंपोजिशन, सब्जेक्ट शेप, लाइटिंग डायरेक्शन या मूड के बारे में अधिक संदर्भ देता है।

हाँ। यह वर्कफ्लो कम से कम एक अपलोड की गई इमेज से शुरू होता है। अगर आपके पास सिर्फ लिखित आइडिया है, तो AI Image Generator से शुरू करें और जब ड्राफ्ट करीब आ जाए तो इसे यहाँ लाएं।

एक क्लीन सोर्स का उपयोग करें, फिर प्रोटेक्टेड डिटेल्स को पहले लिखें। उदाहरण के लिए: पोस और क्रॉप बनाए रखें, बोतल का शेप बनाए रखें, बैकग्राउंड को वॉर्म स्टूडियो सीन में बदलें।

हाँ। वर्तमान वर्कबेंच एक इमेज-टू-इमेज टास्क में अपलोड की गई 14 तक रेफरेंस इमेजेस को सपोर्ट करता है। मल्टीपल रेफरेंस संदर्भ जोड़ते हैं, लेकिन वे एक्जैक्ट कंसिस्टेंसी की गारंटी नहीं देते।

जब केवल एक ऑब्जेक्ट, बैकग्राउंड या डिटेल को टारगेटेड चेंज की जरूरत हो, तो AI Image Editor का उपयोग करें। जब पूरी इमेज को सोर्स द्वारा गाइडेड नए वर्जन की जरूरत हो, तो इमेज-टू-इमेज का उपयोग करें।

हर बार नहीं। यह ओवरऑल स्ट्रक्चर को बनाए रख सकता है, लेकिन एक्जैक्ट आइडेंटिटी, लोगो, छोटे लेबल्स और टाइन प्रोडक्ट डिटेल्स ड्रिफ्ट हो सकते हैं, खासकर जब प्रॉम्प्ट में स्ट्रॉंग स्टाइल चेंज मांगा गया हो।

एक मुख्य सब्जेक्ट, रीडेबल एजेस और बनाए रखने योग्य कंपोजिशन वाली क्लियर फोटोज का उपयोग करें। बहुत ब्लरी इमेजेस, भीड़भाड़ वाले दृश्य, टाइन सब्जेक्ट्स या घना टेक्स्ट रिजल्ट को कम प्रेडिक्टेबल बना देते हैं।

कम बदलाव अनुरोध करें, पहले वाक्य में महत्वपूर्ण विवरण सुरक्षित रखें, और एक साफ़ स्रोत या हल्का स्टाइल बदलाव आजमाएँ। यदि कोई हिस्सा गलत है, तो पूरी छवि को फिर से जनरेट करने के बजाय परिणाम को एडिटर में ले जाएँ।

हाँ, जब आपके पास स्रोत फोटो और प्रोडक्ट सामग्री पर उपयोग का अधिकार हो। यह प्रोडक्ट रीस्टाइलिंग, कैम्पेन वैरिएंट्स, बैकग्राउंड बदलाव और रिव्यू ड्राफ्ट्स के लिए बेहतर काम करता है, लेकिन प्रकाशित करने से पहले लेबल और प्रोडक्ट विवरण की जाँच अवश्य करें।

स्रोत छवि, प्रोडक्ट्स, व्यक्तियों, लोगो और छवि के भीतर मौजूद किसी भी सुरक्षित सामग्री के अधिकारों के लिए आप पूर्णतः उत्तरदायी हैं। ऐसी स्रोत सामग्री का उपयोग न करें जिसे आप संशोधित करने की अनुमति प्राप्त नहीं है।

वर्कस्पेस रेफरेंस अपलोड करता है, इमेज-टू-इमेज टास्क शुरू करता है, और डाउनलोड व शेयर ऑप्शन दिखाने से पहले फाइनल फाइल तैयार करता है। रिजल्ट पैनल अपडेट होने तक पेज खुला रखें।

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स्रोत फ्रेम अपलोड करें, जरूरी विवरणों को सुरक्षित रखें, और खाली प्रॉम्प्ट से शुरू किए बिना एक नई दिशा जनरेट करें।